AWS資格10個取得者が教える！おすすめ取得順序とロードマップ【勉強法・コツも解説】

(1)AWS資格のおすすめ取得順序【ロードマップ】

(2)AWS資格のおすすめ勉強法と教材

難易度：★☆☆☆☆

概要：
アーキテクチャの考え方やAWSの基礎知識を問われる。他の試験とは明らかに毛色が違い、原則や理念などの概念的な要素の暗記も含まれる。

コツ：
短期間で取得可能ではあるが、暗記を問われる要素が他より強いため注意。問題を周回してとにかくインプットすることが大事。

難易度：★★★☆☆

概要：
幅広いAWSサービスとその機能、またそれらの組み合わせについて問われる。 ここで数多くのAWSサービスが登場するが、他の資格の問題を解くために必要となる、ネットワークや権限制御、コンピューティングやストレージ等の知識が一度に身に着けられるので非常に効率的な資格でもある。

コツ：
高可用性、セキュアな仕組みを実装するにはどう考えればよいかをポイントに勉強するとよい。ただし高可用性などを考える必要がなく、そういった問題はAWSが解決してくれるAWSマネージドサービスもある。特に以下は頻出のイメージ。

• Lambda等を用いたサーバレスアーキテクチャ
• S3の最適なストレージ選択
• EC2の設定、構築、配置の仕方
• IAMやOrganizationを用いた開発環境の権限制御の話
• RDS,Aurora,DynamoDBの使い分け ・CloudWatch,CloudTrail,Configを用いた監視や運用の方法

難易度：★★★★★

概要：
SAAより更に発展的な問題を扱う。実際の災害対策案、コスト最適化、AWSへの移行などの実務レベルの事を問われる。但し出題されるサービスはSAAより少し増えたくらいの感覚。

コツ：
問題文が長いが、頭から生真面目に理解する必要はあまりない。大事なのは問題文全体を見て要件を整理すること。頭の中で必要な要件を箇条書きで整理するイメージ。

その上でノイズになる「問題に絡まなさそうだが分からないワード・IT用語」は早く調べて潰しておくとストレスフリーに勉強できる。ChatGPTやGeminiを活用すると吉。 内容としてはベストプラクティスを選ぶというより、与えられた要件に対しての最適解を考えるといった具合になっている。SAAのベストプラクティスを頭に入れた上で、要件に応じてカスタマイズするという意識で解くとよいかも。

難易度：★★☆☆☆

概要：
AWS上でのアプリケーション実装について必要となるサービスや考慮すべき設計内容を問われる。アプリケーションリリースに必要なサービスから、アプリケーション稼働に必要なサービスまで。

コツ：
SAAを取得しているなら、初見のサービスはあまりないはず。DynamoDBやLambda、API Gatewayなどのアプリケーション関係のサービスの深堀といった感じ。
またエラーが起きた際の原因特定のための設計についても同じくらい問われる。特にDLQはよく聞かれた記憶。

難易度：★★★☆☆

概要：
システムの稼働維持について必要なサービスや考慮すべき設計内容を問われる。主にメトリクス監視の仕組みやIaC拡充、パフォーマンス最適化などに用いるサービスについて問われる。 コツ： 実務で採用機会の多いサービスが問われる。似たようなサービスが登場したりしてややこしいことは無いが、コンテナのメトリクス監視の実装方法やCDKは理解が難しいが必ず聞かれるイメージ。出題されるサービス名は見知ったものばかりだと思うが、しっかり対策しておきたい。

難易度：★★★★☆

概要：
CICD、アプリ稼働環境にまつわる設計から、リリースしたシステムの運用設計に必要なサービスの設計について問われる。

コツ：
CICDはデプロイ方式（B/Gデプロイ、Canaryデプロイなど）の使い分けやCloudFormationの設計、アプリ稼働についてはLambdaの実装方法や稼働のさせ方がポイント。 解く上でのポイントについてはSAPと同様。

難易度：★★☆☆☆

概要：
AIの活用やML(Machine Learning)についての知識が問われる。AWSサービスの話も問われるが、事実上は単なるAI関連の知識問題であることも多い。

コツ：
AI関連の初学者にとっては覚えるワードや概念が多い。そのため今後MLA等の取得を考えているなら腰を据えて勉強することを強くお勧めする。AIやML、DL(Deep Learning)の違い、ハイパーパラメータの概要と調整方法、真陽性・真陰性・偽陽性・偽陰性の整理などが問われる。

難易度：★★☆☆☆

概要：
データの加工、加工フローの設計周りについて問われる。

コツ：
特別Data Engineerで意識すべきことは多くは無いが、ここまで名前は出てきたが深堀されなかったRedshiftについて詳しく問われる。GlueとGlueのデータカタログについて先に頭に入れると、全体的な分野のイメージが付きやすいのでお勧め。

難易度：★★★★☆

概要：
主にMLを行うためのSageMakerと作成したモデルのCICD、またAIを用いたAWSサービスについて問われる。

コツ：
Associateとされているが、難易度は高め。（星は4をつけたけど細かく言うと3.7くらい？）

SageMakerの機能だけではなく、AIの基本モデルとなる線形回帰やロジスティック回帰などの知識や、モデルの性能分析の設計など、とにかく広く問われる上に知識がAWSだけで完結しないこともある。 未経験者が取得するにはProfessionalくらいの勉強労力がかかるので、覚悟をすること。

難易度：★★★★☆

概要：
AWSで用いるネットワーキングサービスについて問われる。 AWS環境内、AWSアカウント同士、オンプレミスとAWS環境、データセンター同士など、様々な場面でのネットワーキングサービスの活用について問われる。

コツ：
Specialtyというのもあり難易度は高め。取得を考える時期としては、 AWS Certified Solutions Architect – Professionalを取得した後ならスムーズに学習を進められる。但し、現場でAWS環境を触れている方は馴染み深いサービスばかりでそこまで難易度は高くないのだが、未経験者はそうではないので自身の経験に結構左右される資格という感想。

問題の中身については、おおよそ概要で述べたパターンで問題を問われるが、出題されるサービスや聞かれる内容にそこまでパターンは多くない。 VPC内でのCIDRやIPのやりくりについて、AWS環境同士をつなぐTransitGatewayやGWLBの併用によるアプライアンスモードの話、DirectConnectの設定や追加の話辺りが問われる。